Claude Fable 5 能够独立承担长期、复杂的工作。以下是如何在 Claude Cowork 中充分利用它，从仅有一个想法开始，最终产出成品。
Claude Fable 5 是 Anthropic 目前最强大的通用模型，专为长期、复杂和异步工作而设计。Claude Fable 5 特别擅长独立执行多步骤工作流（例如，进行深度研究并将其整合到初稿备忘录中，在生成董事会演示文稿前进行尽职调查，或遍历文件夹以审查多份合同），并能长时间运行，在此过程中不断测试和评估其结果。
要最大化该模型的能力，需要改变你与它协作的方式。随着模型能力的不断提升，我们优化了从 Claude 中获得更多价值的建议，包括提示词最佳实践、提供上下文，以及构建能捕捉可重复流程的技能，例如每周团队更新、销售电话准备或客户反馈分析。这些实践对于 Claude Fable 5 仍然重要，事实上，有了这些实践，模型的表现会更好。
Claude Fable 5 能将你的上下文、偏好和技能应用于整个任务，即使是那些需要数天才能完成的任务，而之前的模型可能会在长时间跨度中丢失线索，需要不断提醒。与它协作类似于与一位能力出众的同事合作：你解释情况，就最终成果应达到的标准达成一致，然后让同事去工作。你花在检查每一步上的时间更少，因此可以将更多时间用于决定工作应该是什么。
我们的 Claude Fable 5 提示词指南提供了能力改进、推荐行为及提示词变更的详细列表。在本文中，我们将介绍其中一些如何应用于 Claude Cowork，Anthropic 面向知识工作的智能体 AI 系统。
Claude Fable 5 如何补充 Claude Cowork
How Claude Fable 5 complements Claude Cowork
Claude Cowork 旨在产出成品。给它一个目标，它就能管理其余所有事情，即使任务庞大而复杂。一个大任务会被分解成多个同时运行的部分，每个部分都有自己的子智能体（subagent），即一个独立的 Claude 实例，负责完成任务的某一部分并报告结果。这就是 Claude 能够快速处理大量信息的方式。Claude 还通过在开始时设定计划来管理大型任务，并能在执行过程中根据计划检查自身结果。
在长期、复杂的任务上，Claude Fable 5 远超我们的其他模型，而 Claude Cowork 的任务通常正是如此，包含数十个步骤，每一步都建立在前一步之上。以基于今年的实际数据构建明年预算这样的项目为例。Claude 会访问并读取电子表格，提取运行率（run rates），预测每个项目，将预测与目标进行核对，并撰写摘要。如果它在早期误读了一个运行率，该错误将蔓延到其后的每个预测中。Claude Fable 5 会在开始前规划工作流，并在执行过程中检查结果，因此它能在任务运行期间发现误读的数字并进行纠正。
决定何时使用 Claude Fable 5
Decide when to use Claude Fable 5
Claude Fable 5 不是 Claude Cowork 中的默认模型；你需要手动选择它。截至本文发布时，默认模型是 Claude Sonnet 5，它是处理你本人可以快速完成的日常任务的正确选择。Claude Opus 是处理结构清晰、你知道最终结果样子的深度工作的可靠选择。Claude Fable 5 则适用于那些感觉最复杂或最模糊的项目，这些项目可能超出了先前模型的能力范围。它会花费更多时间思考，也会消耗更多你的使用额度，但对于那些耗时或出错代价高昂的工作来说，这可能是值得的。我们建议你将 Claude Fable 5 保留给你最重要的工作，特别是那些使用多种工具并需要一系列判断的任务。
你可以通过 Claude 的“努力程度”（effort setting）设置进一步调整你的选择。在更高的努力程度下，Claude Fable 5 在启动任务前会进行更多规划，并在运行过程中进行更频繁的检查。对于你期望 Claude 从头到尾完成的复杂或多步骤项目，请保持较高的努力程度。在较低的努力程度下，你将获得更快的响应，同时仍能利用 Claude Fable 5 的智能。考虑将其用于那些仍然需要前沿判断，但不需要深度探索的任务，例如由许多简单步骤组成的智能体运行，或者结果易于 Claude 检查的工作。在我们的测试中，较低努力程度的 Claude Fable 5 通常能达到或超过早期模型在其最高努力程度下的表现。如需更详细的内部机制说明，我们在 Claude Code 中解释了模型选择和努力程度如何相互作用。
同样值得注意的是，Claude Fable 5 配备了一套新的分类器（classifiers）：独立的 AI 系统，用于检测与网络安全、生物学或化学相关的请求中潜在的滥用行为。当它们被触发时，响应将自动由 Claude Opus 4.8 处理，并且用户会在发生这种情况时收到通知。Opus 4.8 本身也是一个能力非常强大的模型，并且对话将从那时起保持在 Opus 上；要回到 Claude Fable 5，请开始一个新的对话。我们保守地调整了这些安全措施，以便能够安全且快速地发布一个 Mythos 级别的模型供通用，因此它们有时会捕获无害的请求，包括 Claude Cowork 中仅涉及相关主题的短语。我们正在努力减少这些误报，同时不断完善安全措施。
从一个想法开始
Start with as little as an idea
当你启动一个任务时，你并不总是清楚自己想要达成什么。这个早期阶段正是 Claude Fable 5 可以成为强大思维伙伴的地方，而在 Claude Cowork 中，它基于你的技能、工具和知识来工作。
例如，如果你看到一条与你所在行业或公司相关的新闻公告，你可以问 Claude：“这是公告，考虑到你对我的组织的所有了解，告诉我这对我们意味着什么变化。” 你阅读输出，当你开始制定策略时，Claude 会构建一个计划来生成你需要的资产，从 Claude Cowork 中发生头脑风暴的同一个对话开始。
在 Claude Cowork 中进行头脑风暴，能让模型使用你的真实材料进行思考：它可以在你交谈时读取你共享的文件并使用你连接的工具，从而提供相关的建议。它能在想法还容易修改时发现其中的漏洞，并向你展示你未曾考虑过的方向。而且，当任务在同一个对话中开始时，Claude Fable 5 已经承载了你确定的目标、你提出的约束条件以及你在此过程中做出的决策。
例如，Anthropic 的一位数据科学家带着一个新分析仪表盘的想法来到 Claude Cowork，当时团队还在摸索应该展示什么内容。由于 Claude Fable 5 可以在对话期间读取团队的使用数据，它知道哪些问题需要数周才能被发现，并排列出能够更早发现这些问题的指标。到对话结束时，这位数据科学家获得了一份值得添加的指标候选清单和一个可点击的原型。
以下两个提示词可以帮助你将想法演变为输出：
- 让 Claude 采访你： “在开始之前，问我所有你需要知道的事情，以确保做对。”
- 寻求方向： “这是我大致想要的。给我三种你可以处理它的方式，每种附带一个快速示例。”
提供包含约束条件的上下文
Provide context with your constraints
上下文是 Claude 赖以工作的信息，在 Claude Cowork 中，这意味着你的提示词、你共享的任何文件和文件夹，以及你连接的任何工具，例如 Asana、Hubspot、Jira、Slack 或其他。
当你在 Claude Cowork 中给 Claude Fable 5 分配任务时，想想你会如何向同事简要介绍一份报告。你不会递给他们一长串规则，但很可能会告诉他们报告是给谁看的、什么时候需要、需要达成什么目标，然后相信他们能据此做出正确的决策。Claude Fable 5 的工作方式与此相同。
约束条件仍然有用：“控制在两页以内，使用平实的语言”就是一个很好的指令。但约束条件只告诉 Claude 不要做什么。上下文则告诉它工作的目的是什么，这样它就能在你的约束条件没有预料到的情况下做出正确的判断。
Claude Fable 5 能够很好地处理长期、多步骤的任务，部分原因就在于这种上下文：当它在工作中遇到问题或决策点时，它会从你共享的上下文中寻找答案。它还利用该上下文在执行过程中检查自己的工作，因此给它一些具体的评判依据，比如一份报告的初稿和最终版本，Claude 就能根据两者之间的变化推断出你的标准是什么。
上下文还能让 Claude 理解你的处境，从而推断或找出你在提示词中从未指定的细节。共享额外的上下文可以让 Claude 搜索比你提示词所能容纳的更广泛的知识库。
关于包含大量上下文的对话，有一点需要注意：为了保持同步，Claude 会在你每次发送新消息时重新阅读整个对话，因此长对话可能会消耗更多你的使用额度。在新对话中开始新任务会有所帮助。定时任务也会计入你的限额，所以请偶尔检查一下，并关闭任何你不再需要的任务。
将更大、更复杂的工作委托给 Claude Fable 5
Delegate larger, more complex jobs to Claude Fable 5
你可能习惯于将任务分解成多个部分，并为每个部分向 Claude 提供提示词。Claude Fable 5 需要的中间提示词要少得多，因此你可以在 Claude Cowork 中委托完成整个工作。
当流程对你很重要时，你仍然应该自己写出步骤，例如，如果某个指标每次都必须以完全相同的方式计算。但如果结果才是最重要的，那么描述目标，让 Claude 完成其余工作。一个分步提示词也可能将其限制在你想到的步骤上；而一个目标则给了它找到更好路径的空间。
在 Claude Cowork 中委托意味着将你通常自己做出的决策交给 Claude。以下是三种实现方式：
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委托方法： 给 Claude 材料并描述你想要的结果，例如，“这是上个季度的客户反馈。找出取消率上升的原因以及我们应该改变什么。” 遍历该文件夹可能有几种合理的方法，而正确的方法取决于反馈内容。这是 Claude Fable 5 擅长的选择：它读取所有内容，选择一种方法，并在将结论提交给你之前，对照反馈进行检查。你可以在无需指定具体实现细节的情况下判断答案。
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委托流程： 技能（skill）教会 Claude 你的团队使用的流程——如何构建报告、格式化演示文稿、运行分析。你不需要说明使用哪些技能或按什么顺序使用。只需说“像我们通常做的那样整理季度回顾”，Claude Fable 5 就会在正确的时机选择正确的技能。
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委托时机： 对于你希望重复进行的工作，描述结果，Claude 将设置时间表并将其转化为重复性任务：“我想每周一都知道管道中发生了什么变化以及哪些需要决策。”
给 Claude Fable 5 分配比你习惯交给 AI 的更困难的工作，甚至是你认为不可能完成的工作。即使工作杂乱无章、不明确，或者可能需要数小时或数天才能完成。描述它，看看模型能否在那个水平上工作。选择一个你负责的结果，并说明你将如何评判它，然后让 Claude 提出达成目标的步骤。其中一些工作可能会变成自动运行的定时任务。Claude 可以将流程保存为技能并安排时间表，通过你已经连接的工具来工作。
审查 Claude 的思考过程
Review Claude’s thought process
Claude Fable 5 能够承担长期工作，部分原因在于它知道如何很好地设定并遵循计划。在 Claude Cowork 中，你可以在 Claude 工作时看到这个计划：对话旁边的面板列出了它打算做什么，然后是它正在读取和写入的文件，以及它正在使用的工具和技能。
这个面板是你及早发现问题并引导方向的机会。否则你会在最终输出中发现的错误，现在会以计划中一个错误步骤的形式显现出来。你可以用一句话纠正计划，Claude 会进行调整，而无需从头开始。
工作完成后，像审查同事的工作一样审查它：打开 Claude 生成的文件并阅读。如果有什么看起来不对劲，运行记录仍在对话中。向上滚动浏览 Claude 在工作时列出的步骤，包括它读取的文件和使用的工具，并展开它的思考过程，以查看某个决策背后的推理。或者直接问：“这个数字是从哪里来的？” Claude 会指向来源。
从你知道如何验证的工作开始，比如你团队下个季度计划的初稿。如果你非常了解优先事项，你就能很快判断 Claude 的成果是否站得住脚。随着结果证明可靠，再委托更大的工作。
投资于你的 Claude Cowork 设置
Invest in your Claude Cowork setup
一个更强大的模型会提升你已建立的每个连接的价值，从你共享的文件夹到你的团队使用的工具。以下是我们关于为 Claude Fable 5 提供其最佳工作所需上下文的建议：
- 连接你的工具： 首先将 Claude 连接到你的日常工具，比如你的电子邮件、日历、文档或团队聊天。每个连接都拓宽了 Claude 的能力范围，而无需你手动复制内容。Claude Fable 5 擅长判断何时值得使用某个工具：连接了你的工具后，它会注意到答案就在你的日历或聊天线程中，并直接去获取，而不是等待被引导过去。
- 调整写作风格以符合你的语气： 每个新模型都有其默认的写作风格：语气、长度以及它在输出中首先使用的短语。你可能会注意到 Claude Fable 5 有一些默认设置，例如在较长的会话中写作风格更简洁或难以理解。语气、语调和风格可以轻松定制；你可以通过提示词或将其添加到项目指令中来根据你的偏好进行调整。例如，你可以添加类似“使用平实、直接、简洁的语言”这样的指令。如果你使用记忆功能，请偶尔检查一下 Claude 保存了关于你写作偏好的哪些信息。对于需要特定语气的文档，使用连接器或现有文件让 Claude 阅读你过去的写作，并将其发现保存为一个技能，以便下次你做类似工作时可以调用。我们发现 Claude Fable 5 比早期模型更严格地遵循固定指令，并且在需要时能更好地使用已保存的材料。
- 重新审视你为早期模型所做的设置： 为早期模型编写的已保存指令，如技能和记忆文件，通常包含该模型需要的修正。如果直接沿用，旧的修正可能会限制新模型。让 Claude Fable 5 进行一次审计：“检查我的技能和已保存的记忆。哪些仍然适用，哪些是为旧模型编写的？”
未来展望
What comes next
随着前沿智能的持续发展，Claude Cowork 将变得越来越强大，能够支持更长时间运行的工作，并解锁更多的知识工作用例。学习如何提示、管理上下文、检查 Claude 的工作以及委托任务，将帮助你充分利用 Claude Fable 5 及未来模型所提供的全部能力。
本文由 Anthropic 教育团队的 Josefina Albert 撰写。
立即开始使用 Claude Cowork。
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